Tiburones con sensores reducen errores en pronósticos oceánicos hasta un 40 %
Un estudio de la Universidad de Miami, publicado el 4 de mayo de 2026 en la revista npj Climate and Atmospheric Science, demostró que datos recolectados por 19 tiburones marcados con sensores —18 azules y un mako— mejoraron la precisión de modelos climáticos estacionales del Atlántico noroeste, reduciendo errores en pronósticos de superficie oceánica hasta un 40 % en algunos casos.
Una mayor precisión en los pronósticos oceánicos incide directamente en la pesca, las operaciones marítimas y la planificación ante el cambio climático; los tiburones transmitieron más de 8,200 perfiles de temperatura y profundidad desde zonas —a casi 2,000 metros de profundidad— donde los instrumentos convencionales tienen limitaciones.
Los métodos tradicionales de monitoreo oceánico enfrentan dificultades para cubrir regiones dinámicas y de difícil acceso; usar animales marinos como plataformas de sensores es una línea de investigación emergente que aprovecha los patrones naturales de migración para recopilar datos en áreas poco instrumentadas.
Esta investigación ilustra cómo la innovación científica en oceanografía puede fortalecer la capacidad de anticipar fenómenos climáticos que afectan sectores económicos y de seguridad en regiones insulares como Puerto Rico.